Sono partita dall'Informatica perché volevo capire come si costruisce davvero il software. Strada facendo mi sono avvicinata sempre di più all'intelligenza artificiale, in particolare alla parte di imparare dai dati, valutare i modelli in modo onesto e trasformare gli esperimenti in cose che funzionano davvero.

I miei progetti toccano machine learning, ottimizzazione, computer vision, medical imaging, robotica e sperimentazione data-heavy. Mi piace seguire tutto il processo: capire il problema, sistemare i dati, costruire la pipeline, controllare i risultati e migliorare finché non è davvero buono.

Cerco di restare pratica senza tagliare gli angoli. Ottenere un risultato una volta non mi basta, voglio capire perché è successo, dove si rompe e cosa serve per renderlo solido.